بهینه یابی کنترل فعال سازه ها با روش الگوریتم ژنتیک
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی عمران
- author علی ملکی
- adviser فریدون امینی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1383
abstract
بهینه یابی تعداد و موقعیت کنترل کننده ها یکی از مهمترین مسایل در کنترل سازه ها می باشد با توجه به ماهیت سازه ها نمی توان کنترل گرها را در هر محل دلخواه قرار داد و به علت مسایلی از قبیل هزینه زیاد کنترل گرها و نیز فضای زیادی که آنها اشغال می کنند باید تعداد آنها را محدود کرد با توجه به این مساله در این مقاله از الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم قدرتمند جهت بهینه یابی تعداد و موقعیت کنترل کننده استفاده شده است. روش تخصیص قطب جهت آنالیز پاسخ سازه تحت کنترل باکار رفته است. در نهایت چند مثال عددی آورده شده که با توجه به شاخص های مورد نظر جواب های بهینه مشخص شده و این جوابها با روشهای دیگر بهینه یابی مقایسه شده اند نتایج حاصل بیانگر ان است که بهینه یابی مکان کنترل کننده ها بیش از تعداد آنها در عملکرد کنترلی تاثیر دارد همچنین الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم قدرتمند توانایی زیادی در بهینه یابی محل و تعداد کنترل کننده ها دارد و با سرعت بیشتر و زمان کمتر نسبت به روشهای دیگر بهینه یابی به جوابهای مناسبی دست پیدا می کند بعلاوه انخاب معیار عملکردی تاثیر بسیار زیادی در جواب بهینه دارد
similar resources
کنترل فعال سازه ها با استفاده از روش انرژی
In this paper a new approach to formulation of active control of structures based on energy concepts and use of Linear Quadratic Regulator (LQR) has been proposed. The suggested method eliminates the trial and error procedure in finding appropriate gain matrices in active control of structures. In this method the gain matrix is obtained by considering the energy of the structure and it remains ...
full textطراحی سیستم کنترلی ANFIS با روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک جهت کنترل ارتعاشات تیر
یکی از ملاحظات مهم در طراحی سازهها، تحلیل ارتعاشات سازه و کنترل آن می‌باشد. از این‌رو نحوه کنترل و فرونشاندن ارتعاشات، یکی از مسائل مهم در طراحی سازهها می‌باشد.همچنین وابستگی بین خواص مکانیکی و الکتریکی مواد پیزوالکتریک باعث شده تا استفاده از این مواد به عنوان حسگر و عملگر برای کنترل پاسخ سازه ها بسیار مناسب باشد. در کار حاضر از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی به همراه روش بهینه سازی ژنتیک است...
full textبهینه یابی در کنترل فعال سازه ها با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی
در این تحقیق روش جدیدی برای بهینه یابی نیروهای کنترل و تعداد کنترل گرها در یک سیستم کنترل حلقه باز-بسته ارائه شده است. در مواردی که تعداد محدودی کنترل گر در بعضی از طبقات یک سازه بکار برده می شوند تعیین بهترین آرایش و موقعیت بهینه آنها در طبقات بطوریکه منجر به بیشترین بهره وری با صرف کمترین مقدار انرژی گردد حایز اهمیت خواهد بود. در مطالعه حاضر بررسی تعداد سازه برشی تحت اثر تحریکات لرزه ای مختلف...
15 صفحه اولبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
full textطراحی بهینه سازه های فضاکار مبتنی بر نظریه قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی سازهها بر اساس نظریه قابلیت اطمینان، با توجه به طبیعت تصادفی پارامترهای سازهای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره مورد توجه ویژهای قرار گرفته است. به کمک نظریه قابلیت اطمینان سیستمهای سازهای، میتوان عدم قطعیتهای ناشی از طبیعت آماری پارامترهای سازهای را به صورت روابط ریاضی درآورد. متعاقباً، میتوان ملاحظات ایمنی و عملکرد را به طور کمی وارد روند طراحی نمود. در ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی عمران
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023